Gartner ha pubblicato il suo report sulle principali tendenze tecnologiche aprendo la prospettiva ai prossimi tre anni, dal 2024 al 2026. La società di analisi fornisce una guida precisa e dettagliata per le aziende che vogliono sfruttare al meglio le nuove tecnologie dell’AI e delinea i 10 temi che dovranno essere affrontati per rimanere competitivi.
Scopriamoli insieme
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1) AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM): la gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza dell’AI è essenziale per evitare effetti negativi e migliorare l’accuratezza decisionale aziendale. Le aziende che utilizzano modelli AI gestiti con AI TRiSM migliorano il controllo delle decisioni, garantendo maggiore equità e trasparenza
2) Continuous Threat Exposure Management (CTEM): la gestione continua delle vulnerabilità e delle minacce aziendali è cruciale per ridurre le violazioni di sicurezza. Questo approccio proattivo permette alle aziende di garantire una maggiore protezione dei dati e delle infrastrutture.
3) Sustainable Technology (ESG): l’implementazione di soluzioni digitali sostenibili considera l’impatto ambientale, sociale e di governance. Questo trend contribuisce a ridurre la carbon footprint delle aziende, favorisce la responsabilità sociale e la conformità normativa.
4) Platform Engineering: la costruzione e la gestione di piattaforme di sviluppo self-service ottimizza la produttività e l’esperienza utente. Queste piattaforme consentono agli sviluppatori di accedere a strumenti e risorse necessarie, accelerando il processo di sviluppo e migliorando la qualità del software.
5) AI-Augmented Development: lo sviluppo software assistito dall’AI migliora significativamente la produttività degli sviluppatori che possono concentrarsi su compiti più complessi e creativi.
6) Industry Cloud Platforms: l’utilizzo di piattaforme cloud specifiche per settori industriali combina servizi SaaS, PaaS e IaaS. Queste piattaforme offrono soluzioni personalizzate per singoli settori migliorando l’efficienza operativa e la scalabilità.
7) Intelligent Applications: le applicazioni intelligenti si adattano dinamicamente all’utente: integrando AI e machine learning queste applicazioni possono fornire suggerimenti personalizzati e automatizzare processi decisionali.
8) Democratized Generative AI: l’accesso diffuso ai modelli di AI generativa rivoluzionerà il modo in cui le aziende operano automatizzando un’ampia gamma di attività, aumentando la produttività, riducendo i costi e creando nuove opportunità di crescita.
9) Augmented Connected Workforce: l’uso di applicazioni intelligenti per migliorare le competenze e il benessere dei lavoratori genera un ambiente di lavoro efficiente e collaborativo e supporta la formazione continua.
10) Machine Customers: i bot autonomi in grado di negoziare e acquistare beni e servizi rappresentano un trend emergente nell’e-commerce. Questi custbot possono automatizzare i processi di acquisto riducendo i tempi di transazione.
Dei 10 trend tecnologici strategici dei prossimi tre anni, Gartner suggerisce alle aziende una timeline di innovazione che si concentri su quattro di questi: AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management), Democratized Genrative AI, AI-Augmented Development e Intelligent Applications, indicandone anche le modalità di implementazione:
AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management)
Bisogna creare un’unità dedicata, collaborare con l’intera organizzazione e definire politiche di utilizzo e gestione dei modelli AI.
Democratized Generative AI
È necessario definire priorità dei casi d’uso, adottare una gestione del cambiamento che dia priorità alla formazione dei dipendenti e creare un portfolio di successi.
AI-Augmented Development
Gartner consiglia di istituire un team di ingegneri software senior per valutare e distribuire strumenti AI, implementare strumenti di test e selezionare sistemi di progettazione dell’interfaccia utente riutilizzabili.
Intelligent Applications
È necessario creare un centro per l’acquisizione e il monitoraggio delle funzionalità delle nuove app, valutare l’impatto di queste sull’azienda e stabilire una condivisione dei casi d’uso.
Secondo Gartner è possibile individuare tre aspetti chiave che ingaggeranno le aziende e il business nei prossimi tre anni. Prima di tutto sarà necessario proteggere e preservare gli investimenti tecnologici: sarà fondamentale focalizzarsi su investimenti strategici e calcolare il ROI in una visione a lungo termine. Si dovranno costruire soluzioni adatte per gli stakeholder, cioè, sviluppare tecnologie e creare roadmap inclusive anche per i non-specialisti favorendo la collaborazione. Infine, bisognerà generare valore nel contesto del cambiamento, e quindi adattarsi alle richieste dei clienti utilizzando l’analisi comportamentale per creare valore e ottimizzare i processi interni.
Per Gartner implementare le tendenze strategiche e le tecnologie AI porterà alle aziende benefici in termini di fiducia e sicurezza nell’uso dell’AI stessa, maggiore sostenibilità delle attività aziendali, sviluppo e utilizzo di tecnologie specifiche per settori e funzioni, maggiore velocità e produttività con investimenti contenuti e quindi valore aggiunto per gli stakeholder interni ed esterni
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