Fino a 23 miliardi di valore aggiunto per l’Italia, equivalente all’1,3% del PIL italiano. Una cifra monstre che dà il segno dell’impatto clamoroso che l’Intelligenza Artificiale generativa può determinare per il nostro Paese. Il settore finanziario è, certamente, tra quelli che funge da driver in questo senso.
Lo spiega il documento “AI 4 Financial Services: Impatti e use per il mondo finanziario italiano”, realizzato da The European House – Ambrosetti in collaborazione con Microsoft Italia.
L’utilizzo dell’IA generativa nel settore finanziario copre trasversalmente tutti i processi: dall’efficientamento dei workflow all’ingaggio di nuovi clienti, fino alla progettazione di inediti modelli di business.
Vediamo più nello specifico gli ambiti chiave in cui l’IA generativa viene utilizzata:
Analisi dei dati
La comprensione dei fenomeni finanziari si fonda su un’analisi puntuale e completa di moli consistenti di dati. L’IA è in grado di processare volumi enormi di informazioni (cosa impossibile per gli operatori umani) estraendo insight strategici.
Automazione
L’elaborazione di consistenti moli di dati e l’eliminazione di alcune attività ripetitive che occupano molto tempo a basso valore aggiunto sono un ulteriore campo nel quale l’IA può essere fondamentale.
Riduzione dei costi
L’automatizzazione di alcune attività che occupano molto tempo e la maggiore efficacia nei processi di analisi dei dati si riflette su un efficientamento del workflow e, dunque, in un risparmio di costi.
Conformità
Grazie all’IA è possibile automatizzare le operazioni di monitoraggio e reporting necessarie per garantire la conformità normativa.
Contrasto alle frodi
Intercettando procedure insolite nelle transazioni finanziarie gli algoritmi di AI possono prevenire frodi e attacchi informatici.
Analitica predittiva
L’IA può consentire la modellazione predittiva, che può aiutare le organizzazioni finanziarie ad anticipare le tendenze del mercato, i potenziali rischi e il comportamento dei clienti.
Gestione del rischio
La capacità di analizzare i dati in profondità dell’IA è propedeutica a un’efficace valutazione dei rischi da parte delle organizzazioni finanziarie.
Analisi del sentiment
Con l’IA si possono raccogliere ed elaborare notizie, documenti, contenuti dei social media e molte altre informazioni molto utili per valutare il sentiment del mercato e semplificare il processo decisionale.
Servizio clienti
I chatbot basati sull’IA sono operativi 24×7, fornendo un servizio clienti personalizzato, senza la necessità (e i costi) di impiegare nutriti team di operatori.
Naturalmente l’applicazione dell’IA generativa è preziosa anche nell’ottimizzazione di attività specifiche del settore finance. Tra queste:
Trading
Analizzare le tendenze e prendere decisioni in questo settore è certamente più veloce e preciso, rispetto a una gestione manuale, se vengono utilizzati algoritmi basati sull’IA.
Credit scoring
L’affidabilità creditizia dei clienti è un ulteriore attività che trae grande beneficio dall’IA considerata la sua capacità di analizzare una grande varietà di dati, tra cui l’attività sui social media e altri comportamenti online.
Prestiti
Grazie all’IA si possono automatizzare attività come la valutazione del rischio, il credit scoring e la verifica dei documenti.
Gestione del portafoglio
L’IA supporta gli investitori analizzando con precisione e tempestività le condizioni di mercato e gli indicatori economici utili a prendere le migliori decisioni.