Il report di Deloitte “Tech Trends 2025 – A CFO’s Guide to Tech Trends” consente di riportare l’attenzione su quali evoluzioni tecnologiche debbano essere attentamente monitorate dai responsabili finanziari delle aziende per cogliere tutte le opportunità di rendere i processi delle proprie organizzazioni sempre più efficienti e competitivi.
Ecco alcuni dei principali temi che devono essere presenti negli Odg dei CFO:
I campi d’impiego, evidentemente, sono molteplici, a partire dalla “semplice” automazione delle attività ripetitive fino alla generazione di complesse analisi predittive.
Questi software – capaci di analizzare enormi quantità di dati, identificare tendenze e anomalie e imparare dalla propria “esperienza” – intervengono a supporto dei team finanziari in diversi contesti. Tra questi, per esempio, l’automazione della contabilità e della gestione delle fatture. Gli IA agent sono infatti in grado di processare fatture, riconciliare transazioni e generare report finanziari con un livello di precisione superiore rispetto ai metodi tradizionali. Ulteriore attività che può trarre benefici dagli IA Agent è l’automazione dei pagamenti poiché questi software possono approvare pagamenti basandosi su criteri predefiniti, evitando ritardi o errori.
Oltre al grande pregio di automatizzare alcune attività core, permettendo così un netto risparmio di tempi e costi, gli agenti di Intelligenza Artificiale sono preziosi quando si tratta di analisi e previsioni finanziarie. Processano dati finanziari storici per prevedere cash flow, rischi finanziari e opportunità di investimento. Grazie agli algoritmi di deep learning, i CFO possono avere una visione più chiara della situazione finanziaria e prendere decisioni strategiche più informate.
E poi c’è il delicato tema della gestione del rischio e del rilevamento delle frodi. Anche qui il nostro AI agent può dire la sua, controllando milioni di transazioni per individuare schemi sospetti e segnalare potenziali frodi in tempo reale. Inoltre, il loro impiego è significativo in termini di miglioramento della compliance, grazie al monitoraggio automatico e continuo che possono effettuare sui regolamenti.
Efficienza operativa, con riduzione dei tempi di elaborazione e dei costi amministrativi, maggiore accuratezza, meno errori umani e maggiore affidabilità nei report finanziari, sicurezza avanzata e decisioni più intelligenti. Che gli IA agent rappresentino già ora il presente della gestione finanziaria aziendale non ci dovrebbero essere più dubbi.
1. L'Intelligenza Artificiale
Non è evidentemente una sorpresa visto che i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), anche nelle componenti finance, stanno integrando modelli di AI avanzati, rendendo le operazioni più efficienti e predittive. Contraltare alla maggiore capacità di performance, la necessità di acquisire competenze e professionalità in grado di gestire ambiente tecnologici certamente più complessi. In questa direzione, Deloitte suggerisce tre semplici domande che i CFO dovrebbero porsi:
Abbiamo una strategia chiara sull’integrazione dell’AI nei nostri sistemi finanziari?
Quali sono i rischi legati all’automazione dei processi finanziari?
Come possiamo sfruttare l’AI per migliorare la precisione delle previsioni e ridurre i costi?
2. Il Boom dell’AI Generativa e il passaggio ai Modelli Specializzati
Pur prendendo atto che i modelli di intelligenza artificiale generativa stanno conoscendo trend di adozione sempre più diffusi, il futuro pare orientato verso modelli di GenAi specializzati. Nuove tecnologie come i Modelli Multimodali e l’Agentic AI potrebbero rappresentare la vera svolta. I modelli multimodali, infatti, producono contenuti in diversi formati – come testo, immagini e video – offrendo un approccio più completo alle analisi finanziarie. Per quanto riguarda l’AI Agentica, è rilevante la sua possibilità di eseguire autonomamente processi finanziari, come la pianificazione degli scenari e l’ottimizzazione del capitale circolante.
3. Spatial Computing
Il computing spaziale è una tecnologia che unisce i dati digitali con il mondo fisico, permettendo agli utenti di interagire con contenuti virtuali in modo naturale e immersivo, spesso attraverso dispositivi come visori per la Realtà Aumentata (AR) e la Realtà Virtuale (VR). Questo apre le porte affinché i CFO possano accedere agli insight finanziari in tempo reale e in formati più intuitivi.
4. Hardware specializzato per l’AI
L’Intelligenza Artificiale deve poter contare su chip avanzati per funzionare in modo efficiente. I nuovi PC dotati di chip “AI integrati” permetteranno di ridurre i costi del cloud computing, migliorare la privacy dei dati e rendere le operazioni più sostenibili dal punto di vista energetico. Per i CFO, questo significa pianificare investimenti in tecnologia con un occhio attento ai costi e alle normative sulla sostenibilità.
5. Crittografia e Quantum Computing
Con il possibile affermarsi del Quantum Computing, particolarmente promettente per risolvere problemi estremamente complessi, si apre un problema di sicurezza dei dati aziendali, poiché le attuali tecniche di crittografia possono rivelarsi obsolete. Per questo, le aziende devono iniziare a implementare sistemi di crittografia resistenti al Quantum Computing per proteggere le proprie informazioni sensibili.