Dubbi ce ne sono pochi. L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) sta rivoluzionando già ora il modo in cui le imprese governano i processi di business.
Gli analisti di IDC prevedono che, entro il 2026, il 30% delle aziende che operano in area EMEA adotteranno l’IA generativa per ottimizzare le proprie prestazioni.
Le modalità attraverso le quali le imprese agiranno con la GenAI per crescere in competitività sono essenzialmente:
Automatizzare le operazioni, generando processi più veloci e snelli
Migliorare la creatività nella generazione di contenuti e individuare soluzioni innovative
Accrescere la propria scalabilità grazie alla gestione avanzata dei dati e all'apprendimento continuo
Che la crescita esponenziale dell’IA generativa sia nei fatti lo dimostrano i numerosi casi applicativi già disponibili presenti in numerosi settori, tra i quali la supply chain, il marketing e la gestione finanziaria.
A fronte degli innegabili benefici legati alla GenAI, naturalmente, si dovrà porre particolare attenzione alle criticità che investono la governance, la sicurezza dei dati e la necessità di integrare le tecnologie AI nei sistemi esistenti.
Tra i temi da affrontare, dunque, l’implementazione degli AI Agents all’interno delle imprese. Di che si tratta? Ci riferiamo, di fatto, a software che consentono l’applicazione concreta dell’intelligenza artificiale nelle infrastrutture IT dei sistemi aziendali. Questi sistemi avanzati analizzano, interpretano e agiscono autonomamente all’interno del contesto in cui sono impiegati. Dotati di capacità di Machine Learning, Deep Learning e Natural Language Processing (NLP), sono in grado di elaborare dati complessi, imparare dall’ambiente e adattarsi con il fine di eseguire compiti senza supervisione.
Un “agente” AI può avere molteplici applicazioni all’interno di un’azienda. Per esempio, nel caso della gestione di un ordine commerciale, il loro utilizzo può consentire l’accesso ai database per recuperare informazioni di qualsiasi genere, è in grado interrogare i sistemi della società logistica per fornire aggiornamenti in tempo reale sulla spedizione, è capace di monitorare i dati meteo per stimare eventuali ritardi nella consegna. Il tutto comunicandolo al cliente senza la necessità di intervento umano. Questo approccio libera gli operatori da compiti ripetitivi, permettendo loro di concentrarsi su attività a maggiore valore aggiunto.
Considerando i vantaggi, non sorprende che il trend degli AI Agents sia in fortissima espansione. Secondo uno studio di Markets and Markets, il mercato globale degli “agenti” AI è destinato a crescere con un tasso annuo del 44,8% fino al 2030, raggiungendo un valore stimato di oltre 47 miliardi di dollari.